리고니

Laravel 를 사용하여 DB(Maria)를 통해 게시판을 구현한 결과물입니다. 코드분석 및 기술 블로그는 추후 작성하겠습니다 !

Node.js 를 사용하여 DB와 연결한 CRUD 간단한 게시판을 구현해보기로 하였습니다. 코드 분석 및 정리를 통해 작성예정입니다 !

여태 Java를 사용하여 안드로이드 앱을 구현했다면 이번에는 Kotlin 이라는 언어를 배워봄으로써 구현해보기로 하였다. 사실 , Android 앱 구현에서 현 시점 Java => Kotlin으로 대부분 넘어오고있다고 해도 과언이 아니다. 문법이나 구조가 매우 편리하고 Swift 와도 비슷하여서 도움이 될 듯하다. 위 사진과 같이 현재 기본 연산자부터 하여 문법을 공부하고 익히는 실습을 진행중입니다. 문법이 어느정도 익숙해지면 실제 코드를 통하여 개발하는 기술 블로그를 작성하겠습니다 !

사실 어제 03.02일에 개강을 하였지만 오늘 작성하게 되었다. 이번 학기 , 즉 사실상 학교에서 배우는 마지막 수업은 Node.js 와 Android 앱이 될거같고 취업을 위해 캡스톤디자인 프로젝트 집중 그리고 개인적으로 자격증 취득이 될 것 같다 !!

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow.keras.datasets import cifar10 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPool2D from tensorflow.keras.layers import Flatten, Dense, Dropout ####################################### # 32x32 픽셀의 6만개 컬러이미지 포함 # 각 이미지는 10개의 클래스로 라벨링 # 50000개 이미지는 트레이닝 용도로 사용 # ..

import numpy as np import tensorflow as tf # 데이터 불러오기 from tensorflow.keras.datasets import mnist from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPool2D from tensorflow.keras.layers import Flatten, Dense, Dropout (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train = x_train.reshape(-1, 28, 28, 1) # 텐서로 변환, 높이, 너비, 채널 x_test = x_test.resh..

import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.keras.datasets import mnist (x_train, t_train), (x_test, t_test) = mnist.load_data() print('\n train shape =', x_train.shape, ', train label shape = ', t_train.shape) print(' test shape =', x_test.shape, ', test label shape=', t_test.shape) print('\n train label = ', t_train) # 학습 데이터 print(' test label =', t_test) # 테스트 데이터 print(x_trai..

이전 강의에 이어서 진행하겠습니다 !! https://rigun.tistory.com/128 Python 으로 공공 데이터 API을 이용한 크롤링( 코로나 확진자 알아보기 ) # 1 공공데이터포털에 사용자가 원하는 데이터를 가져와 Python으로 크롤링하여 정보를 얻고 데이터 시각화(통계자료) 실습을 진행하겠습니다. # 사이트 회원가입은 생략하고 진행하겠습니다 ! 1 ] 먼 rigun.tistory.com 파이썬으로 웹 크콜링을 통해 데이터를 시각화 해보자 실습 코드 # 코로나 확진자 API 공공데이터 활용 from textwrap import indent import requests import pprint import json import pandas as pd from pandas.io.json i..

TensorFlow ( 텐서플로 ) 란? Ø딥러닝 프레임워크로 유명, 딥러링 이외 분야에서도 활용 Ø 그래프 형태의 수학식 계산을 수행하는 핵심 라이브러리 구현 Ø 딥러닝을 포함한 여러 머신러닝을 쉽게 할 수 있는 다양한 라이브러리를 포함한 형태 Ø 텐서tensor, 플레이스홀더placeholder, 변수variable 개념 이해 필요 Ø 연산의 개념과 그래프를 실행하는 기본적 방법 이해 필요 플레이스홀더와 변수 실습 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() print(tf.__version__) # 2.8.0 # 공식 # H(x) = Wx + b # X = 위 공식의 x 를 의미 ( placeholder ) # 실수형(float32) , ..

vscode로 tensorflow 를 사용하여 딥러닝 실습을 하던 도중 에러가 발생했다. pip를 사용하여 tensorflow 설치경로 : https://www.tensorflow.org/install/pip?hl=ko 기본적으로 tensorflow를 설치하면 2.X 버전을 설치한다 print(tf.__version__) # 2.8.0 하지만 placeholder , variable 를 사용할 경우 1.X 버전만 호환이 된다. 버전을 1.X 버전으로 낮춰보자 !! import tensorflow.compat.v1 as tf # 버전 1 사용 tf.disable_v2_behavior() 아래는 TensorFlow 를 활용한 딥러닝 실습 예제이다 import tensorflow.compat.v1 as tf ..